即使你不了解人工智能，最近你也一定听到过【ChatGPT】。
ChatGPT是美国OpenAI 研发的一款聊天机器人程序，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务，甚至它还通过了美国医学职业考试。
通过美国医学执业考试以后能找ChatGPT看病吗？
不同于我们所熟知的小爱、天猫精灵等聊天机器人，ChatGPT作为界的目前王者，通过了美国相当具有挑战性的三大专业考试：美国医学执业考试(USMLE)、律师资格证考试、沃顿商学院MBA考试……
《美国医学会杂志》(JAMA)也发表研究性简报，针对以ChatGPT为代表的在线对话人工智能模型在心血管疾病预防建议方面的使用合理性进行探讨，表示ChatGPT具有辅助临床工作的潜力，有助于加强患者教育，减少医生与患者沟通的壁垒和成本。
ChatGPT自曝：
未来人工智能不太可能取代医生
针对“未来是否能取代医生”这个问题，ChatGPT认为，人工智能是一种有用的工具，但它不可能完全取代医生。在医疗领域，人工智能可以帮助医生更快、更准确地诊断疾病，但它不能代替医生的临床经验和人际交往能力。医生需要具备丰富的临床知识和经验，并能在诊断和治疗疾病时考虑到患者的情况和需求。此外，医生还需要与患者建立信任关系，帮助他们了解疾病和治疗方案，并鼓励他们沿着健康的生活方式。因此，我认为人工智能不会完全取代医生，而是将与医生协同工作，以提高医疗水平。
人工智能在肾脏病领域探索早已开启
人工智能在医学领域的探索其实早已开启，比如智能医学影像、手术机器人等，在肾脏病领域，也有人在不断探索。目前人工智能在肾脏疾病中的应用，不仅能预测慢性肾脏病的进展和慢性肾脏病患者的预后，还可以辅助临床慢性肾脏病患者的诊断和治疗。部分相关研究如下：
Tangri N等人分析了3449例CKD3~5期患者的人口统计学、血生化指标及基础疾病，基于机器学习的回归模型构建预测肾衰竭风险方程 KFREs，并对来自30个国家721357例CKD3～5期患者验证此方程的效能，这种模型应用可以早期识别正常人肾衰竭风险，提前干预延缓疾病进展。
另一研究通过机器学习分析64059例糖尿病肾病患者EMR数据，人工智能法构建了具有3073个特征的预测模型。该模型可以判断糖尿病肾病的进展，有助于更有效、准确地干预以减少血液透析。
Xie Y等通过机器学习和神经网络学习方法对CKD患者人口统计学和血液生化特征进行分析，建立的模型可快速预测CKD严重程度。
Schena FP等人回顾了948例IgA肾病患者的资料，建立了一个用于 IgA 肾病患者进展至终末期肾病(endstagerenal disease,ESRD)的人工神经网络预测模型，此模型可以识别出因 IgA 肾病导致的 ESRD 高风险个体，并可预测达到事件终点的时间。
Brier M等通过采用ANN的深度学习法对终末期肾病患者进行贫血管理，它能够用最少的红细胞生成素剂量使患者体内红细胞生成素浓度保持在较高水平，既节约医疗资源，患者也可以从中获益。
GinleyB 等将传统学习方法和深度学习方法相结合，量化肾小球功能，并对肾小球功能进行分类，实现数字化肾脏活检，其准确度为94%。
“人工智能(artificial intelligence,AI)”这个术语，至今已有 60 年历史，所出现的AI，也不断从“人工智障”发展到真正的人工智能，所以，在未来，你会愿意找AI看病吗？